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AI Agent最近是真火,但也是真难用上。 海外头部产品Codex、Claude Code天天刷屏,但真到自己想试试时,要么有访问门槛,要么有身份验证,要么付费门槛高得劝退——对于中文内容创作者来说,来说实在不太友好。
DataSAIL:用于避免信息泄漏的数据切分方法原文题目:Data splitting to avoid information leakage with DataSAIL作者:Roman Joeres, David B. Blumenthal, ...
agent 就是你写的那段程序,trainer 就是一个 actor,reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字:大约 8600 行 RL 代码(推文里说的 9K 是个约数),却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...
Claude Code 的内置浏览器,属于那种看起来只是增加了一个面板,真正用起来却会改变开发习惯的功能。在这次测试中,我越来越清楚地意识到:过去那种打开 Chrome、检查元素、切回编辑器、修改代码、再次刷新的工作方式,正在迅速过时。 Claude Code 上线了一个 ...
这项由LMMs-Lab、南洋理工大学MMLab与微软联合开展的研究,发表于2026年7月,以预印本形式发布在arXiv平台,编号为arXiv:2607.03451v1,研究方向归属于软件工程领域(cs.SE)。
本文来自微信公众号: 智讯智库 ,作者:施展 Loop又是什么新概念? 从ReAct到Loop: 一个概念的四次演化 6月2日,Claude Code创作者Boris Cherny在公开活动中说,他已经不再亲自提示Claude,而是让Loop去提示Claude,判断下一步做什么。[1] 6月7日,OpenClaw创作者Peter Steinberger在X上发帖:“你不应该再提示编码Agent,而 ...
深夜的IDE界面泛着微光,Git提交记录滚动刷新,Docker容器正在后台构建镜像——对程序员而言,一台响应迅捷、编译不卡顿、多开无压力的台式电脑,不只是工具,更是生产力延伸的神经末梢。它需要足够强悍的CPU多线程能力应对复杂编译与CI/CD流水线, ...
深夜的IDE仍在编译,容器集群缓慢拉起,Jenkins流水线卡在单元测试环节——对程序员而言,算力不是锦上添花,而是交付节奏的命脉。当本地开发环境成为生产力瓶颈,一颗稳定、多核、内存带宽充沛且兼容主流虚拟化与编译工具链的至强CPU,远比盲目堆砌显卡或升级SSD更直接有效。面向高频编译、多容器并行、数据库模拟、轻量AI推理等典型开发负载,我们甄选出五款兼具可靠性、扩展性与成本效益的Intel至强处理 ...
今年Codex属实是火了,每周活跃用户已经达到500万,较今年年初增长8倍,本月还发布了三项更新,分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。然而,与工具的快速迭代形成鲜明对比的是也有网友在知乎吐槽:“普通人要Codex有什么用”“想用Codex这么难么?” 帖子下的答复基本上都是“Codex非常好用”“Codex已经非常简单了。” 前不久的一则热门事件更是让Codex爆红全网,Anth ...
过去几个月,三家AI大厂先后布局生命科学。谷歌从结构预测走向药物设计,OpenAI押注推理模型,Anthropic推出科研工作台,《华尔街日报》认为大药企或成最大赢家。 过去几个月,三家AI大厂先后把生命科学摆到了更重要的位置。
2026年编程AI卷得比大模型还狠,光是国产代码助手就冒出来十几款,有些能帮你写完整项目,有些连一个函数都补不准。很多程序员装了五六个工具结果发现真正好用的就只有两三个。本文测了市面上最主流的几款国产编程AI,每款标注适合人群,帮你一眼筛出真正能提效 ...