· 首批学员来自洛杉矶Lynwood联合学区与El Segundo联合学区，学生们走进FF硅滩总部，通过课堂研讨、AI编程和亲手操控机器人，沉浸式开启EAI机器人和物理AI的入门之旅。· FF日前已正式与Lynwood联合学区、El ...

AI Agent最近是真火，但也是真难用上。 海外头部产品Codex、Claude Code天天刷屏，但真到自己想试试时，要么有访问门槛，要么有身份验证，要么付费门槛高得劝退——对于中文内容创作者来说，来说实在不太友好。

agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...

这项由LMMs-Lab、南洋理工大学MMLab与微软联合开展的研究，发表于2026年7月，以预印本形式发布在arXiv平台，编号为arXiv:2607.03451v1，研究方向归属于软件工程领域（cs.SE）。

本文来自微信公众号： 智讯智库 ，作者：施展 Loop又是什么新概念？ 从ReAct到Loop： 一个概念的四次演化 6月2日，Claude Code创作者Boris Cherny在公开活动中说，他已经不再亲自提示Claude，而是让Loop去提示Claude，判断下一步做什么。[1] 6月7日，OpenClaw创作者Peter Steinberger在X上发帖：“你不应该再提示编码Agent，而 ...

FastAPI在API开发、微服务、AI部署等场景下表现惊艳，但在大型企业级全栈应用、CPU密集型计算等场景下，Spring Boot依然是更稳妥的选择。 前言 Java开发者也能看懂的Python高性能框架指南 最近这几年，Python在AI和数据处理领域如日中天，很多Java开发者也开始接触Python生态。 在Python的众多Web框架中，FastAPI的崛起速度让人瞠目结舌。 GitHu ...

深夜的IDE界面泛着微光，Git提交记录滚动刷新，Docker容器正在后台构建镜像——对程序员而言，一台响应迅捷、编译不卡顿、多开无压力的台式电脑，不只是工具，更是生产力延伸的神经末梢。它需要足够强悍的CPU多线程能力应对复杂编译与CI/CD流水线， ...

深夜的IDE仍在编译，容器集群缓慢拉起，Jenkins流水线卡在单元测试环节——对程序员而言，算力不是锦上添花，而是交付节奏的命脉。当本地开发环境成为生产力瓶颈，一颗稳定、多核、内存带宽充沛且兼容主流虚拟化与编译工具链的至强CPU，远比盲目堆砌显卡或升级SSD更直接有效。面向高频编译、多容器并行、数据库模拟、轻量AI推理等典型开发负载，我们甄选出五款兼具可靠性、扩展性与成本效益的Intel至强处理 ...

今年Codex属实是火了，每周活跃用户已经达到500万，较今年年初增长8倍，本月还发布了三项更新，分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。然而，与工具的快速迭代形成鲜明对比的是也有网友在知乎吐槽：“普通人要Codex有什么用”“想用Codex这么难么？” 帖子下的答复基本上都是“Codex非常好用”“Codex已经非常简单了。” 前不久的一则热门事件更是让Codex爆红全网，Anth ...

过去几个月，三家AI大厂先后布局生命科学。谷歌从结构预测走向药物设计，OpenAI押注推理模型，Anthropic推出科研工作台，《华尔街日报》认为大药企或成最大赢家。 过去几个月，三家AI大厂先后把生命科学摆到了更重要的位置。

2026年编程AI卷得比大模型还狠，光是国产代码助手就冒出来十几款，有些能帮你写完整项目，有些连一个函数都补不准。很多程序员装了五六个工具结果发现真正好用的就只有两三个。本文测了市面上最主流的几款国产编程AI，每款标注适合人群，帮你一眼筛出真正能提效 ...

自李博杰称DeepSeek面试官说他写代码的时候作弊一事过后，许多程序员都在网上表示，自己在面试DeepSeek的时候，都要经历两轮非常严苛的代码能力面试。