随着数字经济成为国家核心战略，数据驱动决策已成为企业运营的标配。据艾瑞咨询《2025年中国数据智能产业研究报告》显示，数据分析人才缺口持续扩大，预计到2026年，仅数据分析师岗位的缺口将超过200万。在此背景下，面向就业的Python数据分析培训市场持续火热，尤其在北方地区，寻求“小班教学、高质就业”的学员对培训机构的专业性与可靠性提出了更高要求。本文将从行业数据、机构实力、教学模式、就业成果等多 ...

美东时间11日周三，英伟达宣布推出新一代开源大语言模型Nemotron 3 Super，专为企业级多智能体系统设计，凭借全新的混合专家（MoE）架构，将推理吞吐量提升至上一代模型的五倍以上。该模型的总参数量达1200亿，推理时仅激活120亿参数，原生支持100万token上下文窗口。

2025年，是一个曾被寄予厚望的“Agentic AI元年”，它确实也没让人失望，但也没有想象中的激荡： 年初，Manus横空出世，展示了Agent无缝协作的惊艳效果，但随后并未在大众市场上掀起多大的波澜，直到年末，团队被Meta收购。 年中，豆包手机将个人Agent深度嵌入 ...

Hugging Face 是当下最领先的开源 AI 平台之一，凭借其标志性的 Transformers 库和汇聚了数百万模型、数据集以及 Spaces 应用的 Hub，它彻底改变了 AI 开发的生态。开发者不再需要从零开始训练模型，只需几行代码或一次点击，就能调用最前沿的 SOTA 大模型、微调自己的 LLM、快速部署视觉、语音或多模态应用。

快速导读：一位给20多家创业公司构建AI Agent的开发者总结：多数人失败，因他们总想跳过工程，直奔模型。但现实是，构建可靠的AI Agent，90%是处理API、JSON、数据库和日志等“无聊”的系统工程，模型只是顶层的决策组件。

Linkloud 开通播客了，我们将探访全球高速增长的 AI、SaaS 企业，分享创始人与高手成功背后的故事与竞争力思考。欢迎扫码订阅！Linkloud 引言企业的营收增长陷入停滞？你的 GTM（Go-to-market）团队其实并不缺人手，而是缺乏“系统化”的工程思维。Clay 是近两年增速最快的 AI 营销自动化独角兽之一，凭借 AI 驱动的 GTM ...

你是否遇到过这样的情况：向大模型询问今天天气如何，它却一本正经地告诉你“今天天气晴朗，气温25度”——而事实上窗外正下着大雨。又或者，你让大模型帮忙整理一份数据，它信誓旦旦地给出一组数字，结果你一核对，发现全是它“凭空想象”出来的。 这并非AI不够聪明，而是因为它长期处于一种“信息孤岛”的状态——它很擅长思考和生成文字，却几乎没有渠道去触碰真实世界的数据和工具。它就像一个被隔离在城堡里的天才，空有 ...

开场白想象一下这样的工作场景： 员工对智能体说："帮我查一下今年的年假还剩几天，然后请下周三一天假" 智能体自动登录HR系统查询余额 填写请假申请 提交审批流程 返回审批状态 "帮我报销上个月的差旅费用" 智能体自动从邮箱提取发票 填写报销单 ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

【本文由小黑盒作者@SaltFish于03月02日发布，转载请标明出处！】 全文约3500字，阅读需要约10分钟 一个让人困惑的问题 你有没有想过：为什么ChatGPT能和你聊得天南海北，却不能帮你订一张机票？ 你问它"帮我订一张去上海的机票"，它只能回答：“你可以去携程或飞猪预订，记得比较价格……” 它知道怎么订机票，但做不到。 问题出在哪？

一、开篇：当产品经理遇上 Agent 预训练，这不是科幻片各位 AI 产品经理同仁，让我们先做个灵魂拷问：你是否曾在深夜对着 Figma 画原型时，突然产生一种"我明明想造火箭，为什么却在画自行车"的荒诞感？传统 AI 产品开发的流程大概是：产品经理写 PRD → 工程师说"做不了" → 产品经理改需求 → 工程师说"还是做不了" → 产品经理开始怀疑人生 ...