FastAPI在API开发、微服务、AI部署等场景下表现惊艳，但在大型企业级全栈应用、CPU密集型计算等场景下，Spring Boot依然是更稳妥的选择。 前言 Java开发者也能看懂的Python高性能框架指南 最近这几年，Python在AI和数据处理领域如日中天，很多Java开发者也开始接触Python生态。 在Python的众多Web框架中，FastAPI的崛起速度让人瞠目结舌。 GitHu ...

上周写了两篇关于GEPA的文章《Agent多步误差咋破？看下GEPA，反思自进化+帕累托前沿，超过DSPy的MIPROv2》《别被提示词优化困住！用DSPy.GEPA把Prompt做成可演进的工程（万字长文)》，有不少朋友还是很困惑。GEPA（Genetic-Pareto Evolutionary Prompt Optimization）是一套围绕 ...

Flask 适合简单项目，但 FastAPI 更现代化、更快、更强大，已经成为 Python Web 开发的新宠。 FastAPI 是什么？ FastAPI[1] 是一个基于 Python 3.7+ 的现代化 异步 Web 框架，适用于构建 高性能 API。它具有以下特点： 超快性能（接近 Node.js 和 Go） 自动生成文档（Swagger ...

(第二期)[2025.3.2]带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例+短期记忆和长期记忆+对话历史管理 在第一期应用案例的基础上进行迭代短期记忆、长期记忆和对话历史管理 短期记忆(short-term):大模型在本次会话中的上下文记忆，Graph线程内的持久化 长期记忆(long ...

本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI， 作者：Amal Shaji 刚好笔者这几天上手体验 FastAPI，感受到这个框架易用和方便。之前也使用过 Python 中的 Django 和 Flask 作为项目的框架。Django 说实话上手也方便，但是学习起来有点重量级框架的感觉，FastAPI 带给我的直观体验 ...

本文介绍了使用FastAPI和Docker生成一个随时可用的Hugging Face模型。 想象一下，利用Hugging Face模型来确定评论的情绪。在过去，第一步是制作这样一个模型，并确保它正常工作。 然而，今天的预训练模型让我们只需花很少的精力，就能准备好这样的大语言模型(LLM)。

为什么这个项目值得关注？ 如果你正在学习 LangChain、想理解 Agent 是怎么工作的，或者想动手做一个带长期记忆的 AI 助理 —— 这个项目就是为你准备的。 从零到一：两个递进式示例，从最简单的 Agent 到完整的全栈应用，循序渐进 真实可运行：不是 demo 玩具 ...