文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 一、背景 在 OpenClaw、Claude Code 等产品出现之前，开发同学实现一个 Agent 的基本思路是：基于 LLM 实现一个 Loop 调用，配合 MCP 或代码层面自定义的工具来完成 ReactAgent；或者利用 Spring ...

在上篇文章手把手构建企业级 Agent 框架：从 OpenClaw 架构到自主实现中，我们剖析了 OpenClaw 的架构骨架，并搭建了一个包含 Gateway、Agent、Skill 的最小原型。今天，我们将深入框架的“咽喉要道”——Gateway 网关。如果说 Agent 是大脑，那么 Gateway 就是整个系统的 ...

上周和一个朋友聊天，他说："AI编程不就是写Prompt吗？" 我告诉他："这只是第一步。真正的AI编程，是把整个项目变成一个可以和AI协作的系统。" 一、AI编程不只是写Prompt 很多人对AI编程的理解，还停留在"写一个好Prompt，AI帮你写代码"的阶段。 但实际上，真正 ...

毕业设计题目: 基于混合推荐的 AI 交互旅游推荐系统的设计与实现 一句话介绍: 这是一个用 Python + Vue 开发的智能旅游推荐网站。它能根据你的历史行为猜你喜欢什么景点（协同过滤），也能根据景点本身的特点推荐同类型的（内容推荐），还内置了一个 AI 聊天 ...

AI-Tourism Backend 是智能旅游规划系统的后端 API 服务，基于 Spring Boot、MySQL、MyBatis、Sa-Token 等技术栈构建。 该服务作为前端与 Python Agent 服务之间的应用服务层，主要负责API 网关、业务逻辑处理、数据持久化、路由转发与流式响应处理等核心功能。所有 AI Agent ...