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在探索 LLM 应用的过程中，LLM作为 Agent 的"大脑"有着无限可能。其中，"代码编写"已经成为了少数几个成功大规模落地的场景之一，这让我们不禁想到：既然 LLM 可以写出高质量的代码，为什么不能让它更进一步，编写并运行代码来控制 Agent 自身的行为呢？

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）正在重塑我们与技术交互的方式。然而，如何让这些强大的模型与现实世界的各类系统无缝对接，始终是一个重要挑战。 Model Context Protocol（MCP）应运而生，作为一个开创性的开放通信协议，它致力于 搭建起 LLM 与 ...

# zhipuai.py from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() api_key = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY") if not api_key: raise ValueError ...

什么是函数的定义：相当于自己定义了一个能完成某些事件的功能；就好比自己打造了一个工具。 定义函数格式: def test(): print('----嘻嘻----') print('----这是我的第一个函数----') 什么是函数调用：如果仅仅是定义了函数，其实是不能自动被执行的，必须要去调用它 ...

下面代码是一个 Python 函数，用于从 MetaTrader 5 (MT5) 平台获取特定金融品种的历史行情数据。MT5 是一款广泛使用的在线交易平台，适用于外汇、股票和其他金融产品的交易。这个函数可以帮助交易者或金融量化分析师获取用于分析、交易策略开发或回测的历史数据。

做控制时，大家经常会有这样的感受“代码很丰满，现实很骨感”，这是因为将计算机指令转移到实际硬件时，由于物体的惯性以及各种非理想化的因素影响，往往会出现实际与预期不符合的情况。 这篇文章将以“操控遥控飞机从地面飞到10米高度并悬停”为 ...

在本文中，我们将介绍如何为 Interactive Brokers Native Python API 提供的 EClient 和 EWrapper 类派生子类。然后，我们将提供端到端连接测试脚本，以确保我们能够与 IB 进行对话。 在本文中，我们将介绍如何为 Interactive Brokers Native Python API 提供的 EClient 和 EWrapper 类派生子类 ...