Data Validation & Exception Handling in Python
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Data Validation & Exception Handling in Python
When a program checks data to make sure it meets rules and regulations by data validation, it can use a loop or handle it as an error. Discover how data is validated and how exceptions are handled in Python.
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Data Validation Techniques
Day 3/14 – Data Validation & Data Project Frameworks Data Validation Controls what data can be entered in a cell Helps reduce errors and improve data quality Examples: number-only cells, dropdown lists, date limits Data Sources Real Users: data from actual people using a system Simulated Users: artificially generated data that imitates real behavior Frameworks Real Users Data Plan: decide what data is needed and why Develop: collect, store, and clean data Analyse: find patterns and insights Simu
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